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GPS动态变形监测数据的多尺度分析的中期报告
多尺度分析是一种在不同空间和时间尺度上对数据进行分析的技术。在GPS动态变形监测数据的分析中，多尺度分析可以帮助我们更好地理解地壳变形的复杂性和规律性。
本次中期报告主要介绍了我们对GPS动态变形监测数据的多尺度分析进展情况。首先，我们通过分析单点GPS时间序列数据，获得了减小测站运动噪声的高斯白噪声残差。然后，我们将残差序列分解为多个时间尺度上的变化成分，从而获得不同时间尺度上的运动特征。
接着，我们对不同尺度上的运动特征进行了详细的分析。在较短时间尺度上，我们观察到了明显的季节性变化，表明季节性气候变化可能对地壳变形产生了影响。在较长时间尺度上，我们发现了空间上的非均一性，表明地壳变形具有区域性和局部性的特征。
最后，我们尝试了将多尺度分析应用于整体GPS监测网的数据上，并取得了初步的结果。通过对不同尺度上的GPS变形数据进行空间插值，我们获得了更全面和准确的区域地壳运动图像。
未来，我们将进行更加深入的研究，包括对多尺度分析方法的改进和优化，以及更深入的地质解释和模拟。