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基于拉曼光镊的单细胞普通拉曼及表面增强拉曼光谱测量的中期报告
该项目旨在开发一种基于拉曼光镊的单细胞普通拉曼（RS）及表面增强拉曼（SERS）光谱测量技术，以提高单细胞分析的灵敏度和准确性。在中期报告中，主要完成了以下工作：
1.筛选合适的金属纳米颗粒（如金、银、铜），并制备出直径约50-100nm的金纳米颗粒（AuNPs）。
2.比较不同条件下制备的AuNPs对单细胞的SERS信号增强效果，发现在50mM的氯金酸溶液中制备的AuNPs在SERS信号增强方面表现最佳。
3.对不同细胞类型（如HepG2、A549、THP-1等）的单细胞进行RS及SERS光谱测量，并对数据进行分析和比较。发现SERS技术能够提供更高的灵敏度和增强信号。
4.探索利用机器学习方法对单细胞RS及SERS光谱数据进行分类和识别的可行性。在使用支持向量机（SVM）模型对THP-1单细胞光谱数据进行分类时取得了较高的识别率。
这些初步结果表明，基于拉曼光镊的单细胞普通拉曼及表面增强拉曼光谱测量技术具有较大的潜力，可以为单细胞分析提供更高的灵敏度和准确度，有望在细胞生物学、临床医学等领域得到广泛应用。