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东北平原土壤有机质及主要养分高光谱定量反演的中期报告
本研究旨在利用高光谱遥感技术对东北平原土壤有机质及主要养分进行定量反演，并探讨土壤养分遥感监测的可行性。本文给出了研究的中期报告，主要内容如下：
1.采集了东北平原不同土层和不同农业生态系统（农田、林地、草地）的高光谱数据，共计200余个野外样地，并在实验室进行了土壤样品的化验分析。
2.利用主成分分析（PCA）方法对野外高光谱数据进行了降维处理，并提取了能够反映土壤养分含量的主要光谱特征。
3.基于递归特征消除（RFE）算法，筛选出了与土壤养分含量具有显著相关性的光谱波段，用于建立定量反演模型。
4.利用支持向量机（SVM）算法建立了土壤有机质、氮磷钾等养分的高光谱定量反演模型，并通过交叉验证的方法对模型进行了评价。结果表明，模型具有较高的预测精度，可用于对土壤养分进行定量反演。
综上所述，基于高光谱遥感技术对东北平原土壤有机质及主要养分进行定量反演是可行的，并且具有较高的精度和实用价值。下一步将继续完善建模方法，并在更大范围内进行遥感监测应用。