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基于Web日志的网络用户聚类研究与实现的任务书
一、任务背景：
随着互联网技术的不断发展，人们对于信息的获取方式越来越依赖于搜索引擎。而在搜索引擎背后，是一大批网站和网络系统的支持，在这些网站和网络系统中，有很多是以Web日志为基础的。Web日志是网站后台记录用户访问行为的文件，其中包含许多有用的信息，如用户IP地址、访问时间、访问页面等。然而，这些信息量庞大，如何对这些信息进行有效的挖掘和利用，成为网络系统建设和管理中的研究热点。
二、任务目标：
本项目旨在研究基于Web日志的网络用户聚类方法，通过对Web日志中的用户访问行为进行分析和统计，将访问行为相似的用户聚类在一起，形成一定规律的用户群体。具体任务目标如下：
1.研究并了解Web日志分析的基础理论和技术，包括Web日志格式、访问行为统计方法等。
2.研究用户聚类方法和算法，了解常见的聚类算法，如K-Means算法、层次聚类算法等，并结合Web日志数据进行调试和测试。
3.设计并实现基于Web日志的网络用户聚类系统，包括数据预处理、算法实现和结果展示等功能。
4.对聚类系统进行全面的测试和评估，分析结果的准确性和实用性。
三、任务计划：
1.第一阶段（1周）：选题确定、任务分配、文献调研。
2.第二阶段（2周）：学习Web日志分析基础理论和技术，进行Web日志数据的预处理和特征提取工作。
3.第三阶段（2周）：学习用户聚类方法和算法，设计并实现基于Web日志的网络用户聚类系统。
4.第四阶段（1周）：对聚类系统进行全面测试和评估，分析结果的准确性和实用性。
5.第五阶段（1周）：准备任务报告，组织验收。