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基于本体的教育资源推送服务研究的中期报告
一、研究背景
随着互联网技术的发展，教育资源无限扩张，但怎样在海量教育资源中找到适合自己的教育资源成为人们面临的一大难题。针对这一问题，利用本体技术实现智能化教育资源推送已成为一种研究热点。本研究旨在基于本体技术提供针对学生个性化、智能化的教育资源推送服务。
二、研究目的
1.构建适应智能化推送的教育资源本体。
2.基于学生语义信息，实现个性化、智能化、自适应的教育资源推送。
3.分析本体推荐系统的推荐算法，提出教育资源推荐算法模型。
三、研究方法
1.网络爬虫技术采集已有的教育资源。
2.利用OWL等工具，设计教育资源本体。
3.学习学生语义信息、兴趣爱好等个性化信息，提出个性化推荐模型。
4.评估推荐算法模型的准确率和效率。
四、预期成果
1.基于OWL的教育资源本体。
2.研发个性化、智能化的教育资源推荐算法模型。
3.建立客户端平台，实现教育资源推送服务。
五、研究意义
1.实现教育资源的智能推送，提高学生获得信息的效率。
2.增强教学过程的互动性，促进学生自主学习。
3.推动教育资源的更新与优化，提高教学质量。
六、参考文献
1.曾昭辉.基于本体的教育资源管理系统的研究[D].全国博士学位论文数据库,2008.
2.王景淑,邱光辉.基于本体的教育资源的智能化检索技术研究[J].现代信息科技,2014,10(6):66-69.