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基于免疫进化计算的网络入侵检测技术研究的中期报告
1.研究背景
网络安全已经成为当前社会发展不可或缺的一部分。然而，网络威胁也随着网络的普及而变得越来越严重。因此，网络安全已经成为当前人类面临的一个重要挑战，其研究已经成为迫切的需求。
网络入侵检测技术是保障网络安全的关键技术之一。基于免疫进化计算的网络入侵检测技术具有较高的实时性、准确性和鲁棒性，已经成为研究的热点之一。此前研究表明，免疫进化计算可以有效地解决复杂网络环境下的分类问题。
2.研究目的
本次研究旨在基于免疫进化计算方法提出一种有效的网络入侵检测技术，为网络安全提供更好的保障。
3.研究方法
首先，将网络入侵检测问题转化为二分类问题，利用网络流量特征进行特征提取。随后，使用免疫进化算法进行特征选择，进一步提高分类准确性和性能。
4.研究进展
目前，已经完成了对网络流量特征的提取和初步特征选择。选取了基于免疫进化计算的特征选择算法进行实验。结果表明，该算法在选择网络入侵检测特征方面具有较好的性能和准确性。
5.研究意义
本次研究的成功将提高网络入侵检测技术的准确性和实时性，为网络安全提供更好的保障。其所采用的免疫进化计算算法也可以用于其他分类问题的解决，具有较高的应用价值。