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基于本体的语义检索研究的中期报告
本项目基于本体的语义检索技术，旨在开发一种新型的信息检索方法。本报告是基于该项目的中期进展情况的一个汇报。
首先，通过对相关文献的调研和分析，我们确定了研究方向和目标，并建立了本体系统的框架。本体是一种有向无环图（DAG）结构，用于描述词汇、概念和实体之间的关系。我们采用OWL语言来构建本体，利用Protégé软件实现本体的设计。
其次，我们对收集到的文本数据进行了预处理，包括文本分词、词性标注、命名实体识别等操作。然后，我们分析了文本中的概念和实体，并利用本体系统进行了分类和建模。
接着，我们研究了基于本体的语义相似度计算方法，包括路径相似度、信息内容相似度、语义相似度等。这些方法是基于本体之间的关系计算相似度，为后续的语义检索提供了基础。
最后，我们实现了基于本体的语义检索系统，包括查询输入、语义匹配、结果返回等模块。我们使用TREC数据集对系统进行了评估，结果表明，该系统具有较高的语义匹配精度和查询效率。
总结：在中期报告中，我们完成了本体的构建、语料预处理、语义相似度计算等工作，并实现了一个基于本体的语义检索系统。下一阶段，我们将进一步优化系统性能和精度。