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LCD运动图像模糊的建模及其恢复的分析的中期报告
尊敬的评审专家，本文的中期报告主要介绍了LCD运动图像模糊的建模与恢复分析的研究进展。具体来说，我们在已有的研究基础上，对模糊模型进行进一步的优化，同时提出一种新的恢复方法。
首先，我们基于运动补偿技术提出了一种改进的LCD运动模糊模型。传统的模型假设像素在整个曝光时间内都保持静止，而我们考虑到像素在某些时间段内可能会发生微小的运动，导致图像模糊。因此，我们在模型中引入了一个可调节的参数来表示像素的运动程度，从而更加准确地描述模糊过程。我们在实验中发现，这种改进的模型能够更好地拟合实际情况，提高恢复精度。
其次，我们提出了一种基于卷积核估计的恢复方法。具体来说，我们先利用改进的模型对模糊图像进行建模，然后使用卷积核来估计模糊过程中的点扩散函数（PSF），进而对原始图像进行去模糊处理。我们采用了一种自适应的方法来选择卷积核的大小和形状，从而提高恢复精度。我们在实验中发现，该方法能够较好地恢复模糊图像，且效果优于传统的盲去模糊方法。
最后，我们在中期报告中给出了一些实验结果，验证了我们所提出的模型与方法的有效性。同时，我们也提出了一些未来工作的方向，包括考虑多帧图像的去模糊方法、进一步优化模型与算法等。希望能够在后续研究中取得更好的成果。