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基于本体和特征综合推理的植物叶片建模方法的任务书
任务描述：
植物叶片是植物体上最重要的器官之一，其形态特征对于植物的生长、生理和遗传等方面具有非常重要的指示意义。本任务旨在探索一种基于本体和特征综合推理的植物叶片建模方法，通过引入先进的计算机视觉技术和图像处理算法，快速准确地描述植物叶片的形态特征。
任务要求：
1.基于本体和特征综合推理的植物叶片建模算法的研究和设计，能够计算出叶片形状、边缘、颜色、花纹等形态特征。
2.设计相应的叶片形态特征表示方法，实现叶子的三维建模，给出合适的数据结构和算法。
3.在不同的叶片形态特征下进行分类识别，获得良好的识别效果，同时通过对比实验，证明所提方法的有效性。
4.制定适合的实验方案，对新的叶片形态特征识别算法进行实验验证，并分析实验结果，说明实验结果的重要性和意义。
5.完成相关的代码编写和文档撰写，能够进行有效的技术验收和成果演示。
参考文献：
1.JingHu,LijunWu,YulanGuo,et.al.Integratingontologyandfuzzyreasoningforleafshapeclassification.InformationSciences,2018.
2.XiaMao,LeiGong,ZhiguoCao,et.al.Leafshapefeatureextractionusingimprovedquadrilateralmeshonbinaryimage.Optik-InternationalJournalforLightandElectronOptics,2019.
3.JiaChen,GuanyuLiu,MeiGuo,et.al.Adeeplearningapproachforleafshapeclassification.JournalofPlantEcology,2019.