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地基GPS资料反演大气可降水量的研究的中期报告
地基GPS技术被广泛应用于大气水汽廓线测量和气象预报中，其中包括利用GPS信号反演大气可降水量。本研究旨在探索地基GPS资料反演大气可降水量的方法，并评估方法的可行性和精度。
研究方法：
1.获取地基GPS观测数据，并利用贝叶斯反演方法计算大气廓线中水汽含量。
2.利用大气模型模拟计算大气透明度，并通过计算透明度与大气中水汽含量之间的关系，得出可降水量估算模型。
3.通过观测值与模型计算出的值进行比较，评估方法的精度和可行性。
初步结果：
通过对2019年2月的GPS观测数据进行处理，得到大气水汽含量的垂直廓线。同时，利用大气模型计算出大气透明度，并提出可降水量估算模型。通过计算得出的可降水量与实际观测数据进行比较，结果表明该方法的精度能够满足实际需要。
研究展望：
1.对更多的GPS观测资料进行反演分析，进一步评估方法的可行性和精度。
2.尝试利用机器学习等方法进一步提高反演精度。
3.探索与其他测量方法的结合，提高大气中水汽含量和可降水量的反演精度。