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基于云计算的语义搜索引擎研究的中期报告
一、研究背景和意义
随着互联网信息的爆炸式增长，传统搜索引擎已经难以满足人们的需求。传统搜索主要是基于关键词匹配，然而对于含义相似但表述不同的语句，传统搜索很难做到精准匹配。解决这一问题，语义搜索引擎应运而生。
语义搜索引擎是在传统搜索引擎基础上，利用自然语言处理技术和语义分析算法，分析用户查询的意图，理解查询内容所表达的语义，从而提供更加精准的搜索结果。目前，Google、百度、搜狗等主流搜索引擎已经开始加入语义搜索技术。
云计算技术的出现，为语义搜索引擎的进一步发展提供了更为广阔的空间。云计算可以提供强大的计算和存储能力，可以将海量的数据存储在远程服务器上，通过联网访问实现数据的共享。这对于语义搜索引擎来说，极具优势，可以借助云计算平台来实现海量数据的存储和分析，提供更加优质的搜索服务，进一步提高搜索的准确性和效率。
二、研究内容和方法
1.研究语义搜索引擎的工作原理和实现方法。包括如何利用自然语言处理技术和语义分析算法来实现语义搜索的目的，以及如何利用云计算平台来支持海量数据的存储和分析。
2.设计和实现云计算平台支持语义搜索引擎的系统。采用Java语言作为开发语言，利用SpringMVC框架、Mybatis框架、Solr搜索引擎等技术，实现一个基于云计算平台的语义搜索引擎系统，可以通过网页、手机等多种形式进行搜索。
3.基于实验数据分析和性能测试，优化系统性能。通过对系统进行性能测试，分析系统的瓶颈，进行针对性的优化。
三、研究进展和预期成果
目前，我们已经完成了语义搜索引擎的工作原理和实现方法的研究，并且设计和实现了语义搜索引擎基础模板，系统可以根据用户输入的查询语句，检索出语义相似的相关内容，并且可以进行简单的分类和归纳。系统已经可以实现通过网页进行搜索。我们下一步将会完成手机版的开发并进行性能测试和优化。预期的成果包括：一个基于云计算的语义搜索引擎系统。