一类非线性切换系统的递推辨识的中期报告.docx

一类非线性切换系统的递推辨识的中期报告
本研究旨在探索一类非线性切换系统的递推辨识方法，并完成了中期报告。以下是我们的研究进展和结果：
1.首先，我们提出了一种基于混沌序列的递推辨识方法：当系统切换状态时，产生混沌序列，并将其作为观测序列。然后，将混沌序列输入递推模型，通过优化模型参数来实现辨识。实验结果表明，该方法可以有效地辨识非线性切换系统，且在噪声干扰下仍具有稳定性和精确性。
2.接着，我们对该方法进行了进一步的改进：引入了一种基于变分自编码器的特征提取方法，以获取更高质量的输入序列。实验结果表明，加入特征提取方法后，辨识效果得到了显著提高。
3.我们还探讨了递推模型对辨识结果的影响。通过比较不同递推模型的辨识结果，发现基于支持向量回归的模型具有更好的辨识效果。
4.最后，我们进行了对比实验，将我们提出的方法与现有的几种辨识方法进行了比较。实验结果表明，我们提出的方法在辨识效果和计算效率上都表现出了明显的优势。
总之，我们的研究初步探索了一类非线性切换系统的递推辨识方法，并取得了一定进展。我们将继续完善该方法，进一步提高辨识精度和实用性。