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基于切线距离的手势识别的任务书
任务目标：
1.研究切线距离在手势识别中的应用。
2.建立基于切线距离的手势识别模型。
3.设计并实现一个手势识别系统，用于识别10种手势动作。
任务描述：
手势识别是指通过识别人体、手部或手指的动作、姿态来识别人类的行为。手势识别技术广泛应用于虚拟现实、智能家居、机器人技术等领域。
切线距离是一种计算两个曲线距离的方法。基于切线距离的手势识别是指通过计算手势曲线与训练样本的曲线之间的切线距离来进行手势识别。该方法具有较高的识别精度和抗噪声能力。
本任务要求实现一个基于切线距离的手势识别系统。主要分为以下三个任务：
1.数据采集
采集人类手势的数据集，包括10种手势动作。每种手势应采集至少50个样本。可以使用图像处理库OpenCV或者其他类似的工具进行手势数据采集。
2.模型训练
基于切线距离的手势识别模型需要通过训练数据集来建立。训练模型后，需要进行模型调优，并考虑到过拟合的问题。
3.系统实现
使用Python实现一个手势识别系统。系统应能够实时识别手势动作，使用图形界面展示识别结果。