基于多特征融合的视频火焰探测方法研究的任务书.docx

基于多特征融合的视频火焰探测方法研究的任务书
任务目标：
本次任务旨在研究视频火焰探测算法，探索基于多特征融合的视频火焰检测方法，并在公共数据集上进行评估，分析实验效果，并进行进一步优化算法。
任务流程：
1.查阅相关文献，了解当前视频火焰探测算法的研究进展和发展趋势。
2.设计基于多特征融合的视频火焰探测方法。对不同的特征进行提取和融合，在不同场景下实现火焰的检测。
3.实现算法，并在公共数据集上进行测试和分析。
4.对实验结果进行分析改进，提高算法性能。
5.完成任务报告，并进行总结和展望。
任务要求：
1.具备良好的计算机视觉算法和编程基础。
2.熟悉视频火焰探测原理和相关算法。
3.具有较强的数据分析和实验能力。
4.具备良好的文献阅读和分析能力。
5.按时完成任务，保质保量提交任务报告。
参考文献：
[1]ZhangX,ZhaoC,XingJ,etal.AComprehensiveSurveyonImage-BasedSmokeDetection[J].IEEETransactionsonImageProcessing,2020,29:1-1.
[2]LiJ,WangX,ZhangY,etal.AnEffectiveFireRecognitionMethodbyIncorporatingHigh-LevelFeatures[J].IEEEAccess,2021,9:15784-15794.
[3]ZhangH,XuX,LiangY,etal.AMulti-StageFireDetectionandLocalizationSystemUsingDeepConvolutionalNeuralNetworks.2020IEEE7thInternationalConferenceonIndustrialEngineeringandApplications(ICIEA),2020:827-832.
[4]ZhuX,WangJ,ChenC,etal.FireDetectioninVideoSurveillanceSystemsUsingConvolutionalNeuralNetworks:AReview[J].IEEEAccess,2019,7:61585-61601.