地震数据挖掘中的粗糙集模型及属性约简算法研究的任务书.docx

地震数据挖掘中的粗糙集模型及属性约简算法研究的任务书
任务名称：地震数据挖掘中的粗糙集模型及属性约简算法研究
任务来源：学院
任务目的：
1.研究地震数据挖掘中的粗糙集模型及其应用。
2.研究属性约简算法在地震数据挖掘中的应用。
3.探索地震数据挖掘中存在的问题及解决方法。
任务要求：
1.熟悉地震数据挖掘的相关理论知识，了解粗糙集模型及其应用。
2.熟悉属性约简算法的原理和应用。
3.能够掌握数据挖掘工具和相关软件的使用方法。
4.具有良好的数据分析和解决问题的能力。
5.能够撰写学术论文，并具有一定的口头表达能力。
执行方案：
1.阅读相关文献，了解地震数据挖掘的相关理论知识，学习粗糙集模型及其应用，熟悉属性约简算法的原理和应用。
2.使用数据挖掘工具和相关软件对地震数据进行分析和处理，提取相关特征和规律。
3.探索地震数据挖掘中存在的问题，制定解决方案，并进行实验验证。
4.撰写论文，并进行口头展示。
计划时间：
任务周期为3个月。其中，前两个月用于阅读相关文献，研究粗糙集模型和属性约简算法，学习数据挖掘工具和相关软件的使用方法，以及对地震数据进行分析和处理；第三个月用于撰写论文，并进行口头展示。
任务分工：
每位成员根据自己的兴趣和专长，可选择自己感兴趣的部分进行研究和实验。在任务分工中，每位成员应提出自己的建议和想法，形成一个合理的分工方案。整个组的成员要紧密合作，互相帮助，达到任务目标。