基于Curvelet变换的遥感影像融合研究与实现的任务书.docx
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基于Curvelet变换的遥感影像融合研究与实现的任务书.docx
基于Curvelet变换的遥感影像融合研究与实现的任务书一、任务背景:随着遥感技术的不断发展,遥感影像的应用范围越来越广泛。在实际应用中,通常需要对不同分辨率或不同波段的遥感影像进行融合,以获得更全面、更精细的信息。而基于Curvelet变换的遥感影像融合技术可以更好地保留图像的特征信息,因此受到了广泛的关注。二、任务目的:本任务旨在通过对基于Curvelet变换的遥感影像融合技术的研究与实现,加深对遥感影像处理方法的了解,提高图像处理的技能。三、任务内容:1.了解基于Curvelet变换的遥感影像融合技
基于Curvelet变换的遥感影像融合研究与实现的开题报告.docx
基于Curvelet变换的遥感影像融合研究与实现的开题报告一、选题背景随着遥感技术的不断发展,各种高分辨率的遥感影像数据逐渐被广泛应用于各个领域。在遥感影像数据的处理和应用中,影像融合技术是常用的一种手段。影像融合技术可以将多源、多时相的遥感影像去除冗余信息,提高影像的空间分辨率和质量,为后续的遥感应用提供了更加有力的数据支撑。Curvelet变换是一种基于多尺度、多方向的变换方法,能够将图像分解成多个子带,每个子带表示图像在不同的尺度下的局部特征。利用Curvelet变换对遥感影像进行融合处理,可以克服
基于Curvelet变换的遥感影像融合研究与实现的中期报告.docx
基于Curvelet变换的遥感影像融合研究与实现的中期报告一、前言遥感影像融合是指将多个来源的遥感影像信息进行整合,以获得更加全面和准确的地物信息。它是遥感技术的基础和重要应用之一,在农业、林业、水资源、城市规划建设等领域具有广阔的应用前景。随着信息科学技术的飞速发展,遥感影像融合技术也得到了不断的改进和完善。本文主要介绍基于Curvelet变换的遥感影像融合研究和实现的方法和实验结果。首先,对于遥感影像融合算法的基本概念和流程进行了简要介绍;然后,进一步深入探讨了Curvelet变换,在遥感影像处理方面
小波变换下的遥感影像融合研究的综述报告.docx
小波变换下的遥感影像融合研究的综述报告遥感影像融合是多源遥感数据综合运用的一项重要技术,主要是通过将多幅不同传感器、不同时间、不同角度或不同波段的遥感影像融合为一幅整体影像,获得更全面、更准确的地物信息。而小波变换是一种经典的信号处理技术,被广泛用于遥感图像的处理中。本综述文章旨在探讨小波变换在遥感影像融合中的应用和发展。一、小波变换小波变换是一种新型的信号处理技术,它利用小波基函数对信号进行分解和重构,能够使信号的时频特性得到很好的表征。小波基函数具有“局部性”和“多分辨率”两个显著特点,它们能很好地适
基于IDL的遥感影像匀光算法研究与实现的任务书.docx
基于IDL的遥感影像匀光算法研究与实现的任务书任务书任务名称:基于IDL的遥感影像匀光算法研究与实现任务目的:随着卫星成像技术不断的发展,获取高分辨率遥感影像数据已成为了遥感学科及其应用领域的核心。但是,由于大气、云、地理环境、地形和地物的影响,遥感影像数据中往往会出现图像的不均匀性,即基于光学遥感影像相同地物的亮度和颜色会因相机光学系统和大气扰动等因素的影响而出现较大的变化,这就需要进行遥感影像的匀光操作以进一步提高遥感影像数据的质量和可用性。因此,本次任务旨在研究和实现一种基于IDL的遥感影像匀光算法