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含分布式电源的配电网络重构算法研究的中期报告
本研究旨在开发一种优化分布式电源（DER）的配电网络重构算法。在当前电力系统中，由于传统的集中式发电和传输方式的限制，电力系统的可靠性和经济性受到了挑战。分布式电源可以提高电力系统的可靠性，同时减少能源消耗，降低能源成本。
在本研究中，我们首先对分布式电源的类型和优缺点进行了调研。我们发现，分布式电源不仅可以降低因输电损耗带来的能源损失和亏损，还可以为网络提供潮汐、风、水以及日光等可再生能源，增强系统的韧性和灵活性。但是，由于其电源分布广泛，管理和控制难度较高，需要研究合理的网络重构算法来实现最大的分布式电源接入。
其次，我们对配电网络重构算法进行了分析。目前，配电网络重构算法包括启发式算法和优化算法两种。启发式算法包括基于遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法等的常见算法；优化算法包括基于线性规划、整数规划、混合整数规划等的常见算法。这些算法可以有效地实现目标函数的最小化或最大化，以优化网络的拓扑结构。
最后，我们通过对目前研究领域的文献分析，总结了分布式电源接入配电网的主要问题，包括电压稳定性问题、潮流平衡问题、功率负荷均衡问题和保护问题等。针对这些问题，我们提出了一种基于改进遗传算法的配电网络重构算法，并提出具体的步骤和优化目标。
在未来的研究中，我们将继续完善算法方案，并通过仿真实验验证该算法的可行性和有效性。