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OBS网络中Burst组装算法和拥塞控制研究的中期报告
本中期报告主要介绍了在OBS网络中的Burst组装算法和拥塞控制研究的进展情况。具体内容如下：
一、Burst组装算法研究进展
在OBS网络中，Burst组装算法是一个关键的问题。目前已经提出多种Burst组装算法，并在模拟实验中进行了验证。我们对已有的Burst组装算法进行了分类和比较，发现它们各有优缺点。一些算法能够在短时间内组装更多的Burst，但是会增加数据包的延迟；另一些算法能够减少数据包的延迟，但是组装的Burst数量较少。因此，一种好的Burst组装算法应该能够在保证数据包延迟的同时，尽可能地组装更多的Burst。
我们基于这一原则，提出了一种基于流量预测的Burst组装算法。该算法将预测到的流量利用起来，尽可能地组装更多的Burst，并有效地降低了数据包的延迟。
二、拥塞控制研究进展
拥塞控制是OBS网络中的另一个重要问题。由于OBS网络的特殊性质，传统的TCP拥塞控制方法并不能直接应用于OBS网络中。因此，许多研究者提出了各种各样的拥塞控制方法。
我们对已有的拥塞控制方法进行了分析和比较，并提出了一种基于反馈窗口的拥塞控制方法。该方法利用反馈窗口的信息来动态调整OBS网络中的突发阈值和突发间隔时间，从而有效地缓解了拥塞情况。
三、下一步工作
为了进一步提高Burst组装算法和拥塞控制方法的性能，我们将继续开展以下工作：
1.对现有的Burst组装算法进行改进和优化，进一步提高它们的性能。
2.将拥塞控制方法与Burst组装算法相结合，探索更加高效的OBS网络调度策略。
3.在实验环境中验证我们提出的算法和方法的有效性。
4.探索基于机器学习技术的Burst组装算法和拥塞控制方法。
通过以上工作，我们希望能够为OBS网络的研究和实践提供更加有效的方法和策略。