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几种语言多属性群决策方法与应用的中期报告
本文介绍了几种基于多属性群决策方法的语言多属性决策方法和应用，包括模糊理论、熵权法、TOPSIS法、DEA方法和AHP方法。
模糊理论是一种基于不确定性的多属性决策方法，可以将模糊认知转化为数学运算。该方法将语言诉求转化为模糊变量，然后进行模糊比较和模糊计算，最终得到决策结果。在不确定性较大的决策问题中，模糊理论具有较好的适用性。
熵权法是一种基于信息论的多属性决策方法，可以将属性权重计算与决策结果相结合。该方法将属性值转化为概率分布，通过计算信息熵得到属性权重，然后进行加权平均以得到决策结果。熵权法具有较好的稳定性和可靠性。
TOPSIS法是一种基于距离度量的多属性决策方法，可以将属性值转化为正向理想解和负向理想解，通过计算距离来进行决策排序。该方法能够考虑属性之间的相互关系，并且对异常值具有一定的鲁棒性，但是相对于其他方法而言计算较为复杂。
DEA方法是一种基于效率前沿的多属性决策方法，可以通过计算单位效率值来进行决策。该方法能够考虑多种输入和输出因素，具有适用于一般性问题的优势。但是在属性权重不均匀或者符合非凸性假设的情况下可能会出现问题。
AHP方法是一种基于专家判断的多属性决策方法，可以将复杂的决策问题转化为简单的层次结构，通过比较不同层次的属性权重来进行决策。该方法可以在对象之间进行比较，具有直观性和易操作性。
以上几种方法在语言多属性决策问题中都有应用，具有各自的优缺点和适用范围。在实际应用中需要根据决策问题的需求和特点选择合适的决策方法。