便携式生理参数采集系统中信号处理技术的研究的中期报告.docx

便携式生理参数采集系统中信号处理技术的研究的中期报告
中期报告
一、研究目的
随着人们对健康的重视，便携式生理参数采集系统的需求不断增强。本研究旨在研究便携式生理参数采集系统中信号处理技术，为其提供技术支持，保障数据的准确性和可靠性。本中期报告主要介绍研究的进展情况。
二、研究内容
1、系统设计
本系统采用STM32F103芯片作为主控芯片，结合运放、滤波器等模拟电路和ADXL345、LM35等传感器进行数据采集，实现了人体的心率、体温、加速度等参数的采集。
2、信号采集
通过ADXL345加速度传感器采集人体加速度信号，在精确测量人体运动的前提下，采集的加速度信号被滤波和放大处理。通过LM35温度传感器采集人体温度信号，在保证样本同时便携性的前提下，采集的温度信号被精确计算得出体温值。通过红外传感器采集人体脉搏信号，进行滤波处理后可以得到心率信号。
3、信号处理
为了提高采集数据的精度和准确性，需要对采集到的生理参数数据进行处理，包括去噪、滤波、平滑处理等。本研究采用小波分析方法进行信号降噪和滤波处理，在降噪效果和系统运行速度方面取得了较好的结果。
三、进展情况
目前，我们已经完成了系统设计和信号采集等工作，并采用小波分析方法对采集到的生理参数数据进行了处理。在下一步的工作中，我们将进一步优化系统的性能和功耗，提高系统的可靠性和实用性。
四、结论
本研究对便携式生理参数采集系统中信号处理技术进行了研究，并采用小波分析方法进行信号处理，取得了良好的效果。下一步将进一步完善系统，并进行试验验证，以进一步提高可靠性和实用性。