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基于机器视觉的双联齿轮尺寸精密测试系统的中期报告
一、项目概述
本项目旨在开发一款基于机器视觉的双联齿轮尺寸精密测试系统，利用机器视觉技术和图像处理算法，实现对双联齿轮尺寸进行快速、准确、无损的测量。该系统将能够广泛应用于机械制造、汽车和航空领域等行业。
二、项目进展情况
1.系统设计
系统的整体设计已经完成，包括硬件和软件两个部分。硬件部分主要由两个相机、光源、样本设置和计算机组成。软件部分主要包括图像采集、处理和分析三个模块。
2.样本制作
根据设计需求，制作了一组符合要求的双联齿轮样本。
3.图像采集和处理
使用OpenCV库对采集到的图像进行处理，包括图像增强、边缘检测、二值化、轮廓提取等操作，并按照设定的算法提取出目标参数。
4.算法优化
基于目前的测量结果，优化了图像处理算法，提高了测试精度和稳定性。
三、下一步工作计划
1.计算机编程
完成系统的编程与算法优化，以满足测量精度和系统稳定性的要求，并在不同情况下测试系统的准确性和鲁棒性。
2.样本测试与数据分析
对不同类别的样本进行测试，评估系统的测量结果。分析不同参数与测量误差的关系，优化算法。同时收集生成的测试数据，建立数据传输模型，以便实时传输和存储数据。
3.系统集成和优化
继续完善和优化系统细节，以提高系统的性能和稳定性。同时，开发适合不同用户使用的测试界面，便于用户的操作和维护。