MAG焊熔池视觉特征与质量信息识别的任务书.docx

MAG焊熔池视觉特征与质量信息识别的任务书
任务名称：MAG焊熔池视觉特征与质量信息识别
任务目的：
利用计算机视觉技术，实现对MAG焊接过程中焊熔池视觉特征和质量信息的自动识别和分析，提高焊接质量和生产效率，并减少人工干预。
任务内容：
1.收集MAG焊接过程中焊熔池的图像和相关信息，并建立数据集；
2.研究MAG焊熔池的视觉特征和质量信息，包括焊接温度、熔深、凸包面积、颜色等参数；
3.研究图像处理算法，包括图像去噪、边缘检测、颜色分割、特征提取等；
4.提取MAG焊熔池的特征和质量信息，并进行分类和识别；
5.开发MAG焊熔池视觉特征和质量信息自动识别系统；
6.进行实验验证，并对系统进行优化和改进。
任务要求：
1.具备计算机视觉相关理论知识和图像处理、机器学习等技术实践能力；
2.熟悉MAG焊接工艺和焊熔池的质量要求；
3.具备较强的实验设计和数据分析能力；
4.勤奋认真，积极进取，具备团队合作精神和创新意识。
参考资料：
1.冯秀萍.基于计算机视觉的焊接过程质量控制研究[J].先进制造技术,2018,41(3):99-103.
2.周宗民,丁祥,梁思如.基于多源数据的MAG焊熔池在线检测方法研究[J].机械科学与技术,2017,36(3):330-334.
3.吴宏昌,黄盛理,郭春光.基于图像处理技术的焊接熔池质量分析[J].中国机械工程,2017,28(6):728-733.