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DCT域上基于内容图像检索研究及在线系统实现的任务书
任务背景：
随着数字图像的普及和网络环境的快速发展，图像检索技术逐渐成为一个研究热点和应用前景广阔的领域。基于内容的图像检索技术是目前比较成熟和有效的图像检索方法之一，在多媒体信息检索、图像数据库管理、智能信息处理等方面具有广泛的应用。
任务目标：
本任务旨在通过研究和实现基于内容的图像检索算法，进一步提高图像检索的效率和准确性。具体目标如下：
1、研究基于DCT（离散余弦变换）域的图像特征提取和相似性匹配算法；
2、设计和实现基于内容的图像检索在线系统；
3、通过实验分析，评价算法的性能和系统的可用性。
任务计划：
1、研究文献，了解基于内容的图像检索技术的研究现状和发展趋势；
2、学习和掌握DCT变换、图像特征提取和相似性匹配等关键技术；
3、设计和实现基于内容的图像检索在线系统，实现图像上传、查询和结果展示等功能；
4、通过实验进行系统性能和算法效果的验证和评价，并进行数据分析和总结报告。
任务要求：
1、对DCT变换、图像特征提取和相似性匹配等关键技术有一定的理解和掌握；
2、熟练掌握Python编程语言和Web框架（如Flask、Django）等技术；
3、熟悉图像处理和机器学习相关技术，在此基础上设计和实现基于内容的图像检索系统；
4、具备良好的团队合作能力，能够积极参与团队讨论和交流。
参考文献：
1.LennartSvensson,I.Jonsson,G.Allansson.“LargeScaleImageRetrievalusingColorandShape.”InProc.ofTheSecondSwedishSymposiumonImageAnalysis,pp.118-122,Uppsala,Sweden,1997.
2.Chandrasekhar,V.,Sridhar,V.,&Ramakrishnan,A.G.(2004).ColourandtexturebasedimageretrievalusingDCTcoefficients.ImageandVisionComputing,22(8),691-697.
3.Cleofas-Sánchez,L.,Pinto,D.,Cernadas,E.,&DeLaIglesia-Vayá,M.(2015).Appropriatecolourspacesandfeatureextractionmethodsforcontent-basedimageretrievalofhistologicalimages.ComputerMethodsandProgramsinBiomedicine,121(3),141-151.