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基于反馈控制的集群渲染系统的中期报告 一、选题背景 随着动画、影视等数字媒体产业的发展,对计算机的处理能力提出了更高的要求。为了提高渲染效率,集群渲染成为了一种常用的方法。然而,集群渲染系统中存在渲染节点间负载分配不均、任务分配不合理等问题,导致渲染效率不佳。针对这些问题,本文提出了基于反馈控制的集群渲染系统。 二、研究内容和意义 本文研究内容包括:基于反馈控制的集群渲染系统的设计、开发和实现。主要解决的问题是:在集群渲染系统中,如何通过反馈控制策略,优化负载均衡和任务分配,提高渲染效率和系统稳定性。该研究具有重要的理论和实践意义,能够推动数字媒体产业的发展,提高生产效率,降低生产成本,提高生产质量。 三、研究方法 本文的研究方法主要包括: (1)研究相关文献,掌握反馈控制理论和集群渲染技术; (2)通过实验研究,分析渲染节点间的负载分配情况,以及任务分配的合理性; (3)根据实验结果,设计并实现基于反馈控制的集群渲染系统; (4)对系统进行测试和评估,比较其与现有渲染系统的差异和优劣。 四、预期结果 预计通过研究,能够设计并实现一种基于反馈控制的集群渲染系统,可以显著提高渲染效率和系统稳定性。同时,也能够为数字媒体产业的发展提供一定的理论和技术支持。 五、参考文献 [1]BaggioAS,FilhoDSA,PereiraJL.Asurveyoncloudrendering[C]//2019IEEEInternationalSymposiumonMultimedia(ISM).IEEE,2019:161-166. [2]KongX,WangX,GaoS.Optimizationalgorithmsfortaskschedulingincloudrenderingsystem[C]//2017IEEEInternationalConferenceonCloudComputingTechnologyandScience(CloudCom).IEEE,2017:950-953. [3]ZhaoC,LinK,HuangJ,etal.GPU-Tank:AnelasticcloudcomputingsystemforGPU-basedlarge-scaleparallelrendering[C]//2017IEEEInternationalConferenceonCloudEngineering(IC2E).IEEE,2017:111-120.