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QoS感知的Web服务发现与组合研究的中期报告
本研究的目的是探讨基于QoS（QualityofService）感知的Web服务发现与组合问题，并提出相应的解决方案。本中期报告主要围绕问题的定义、研究现状以及本研究的初步结果进行介绍。
首先，我们对QoS感知的Web服务发现与组合问题进行了定义。该问题的目标是在满足用户需求的前提下，从海量的Web服务库中选择出QoS高、可信度高、响应时间短的服务，将这些服务组合成一个完整的服务链路，以提供给用户使用的WebService。该问题需要涉及服务发现、服务质量评价、服务组合等多个方面。
然后，我们研究了国内外相关领域的最新研究成果，分析了QoS感知的Web服务发现与组合问题面临的挑战。目前，该领域的研究贡献较多，但存在着如下问题：（1）服务发现缺乏准确性和鲁棒性；（2）QoS属性的度量标准和权重分配方法不尽相同，造成结果不一致；（3）服务组合算法效率较低，难以满足实时性要求。
最后，我们介绍了本研究的初步成果。针对服务发现问题，我们提出了一种基于用户需求和服务属性的综合推荐算法，能够有效地筛选出符合用户需求的服务；针对QoS评价问题，我们采用了模糊综合评价法，对服务的多维QoS属性进行综合度量；针对服务组合问题，我们采用了基于约束满足问题的混合整数规划算法，能够精确地求解最优服务组合问题。
总之，本研究拟解决QoS感知的Web服务发现与组合问题，该问题旨在从海量的Web服务中筛选出高质量的服务，从而服务于用户。我们的初步成果提供了一些可靠的方案，但还需进一步完善和改进。