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加权城市公交网络复杂性研究的中期报告
为了研究加权城市公交网络的复杂性，我们进行了一个中期报告，总结并分析了已经完成的工作。我们采取了以下步骤：
1)数据收集：我们收集了三个城市（北京、上海和广州）的公交线路数据，包括站点名称、经纬度、线路编号和线路长度。
2)网络建模：我们将公交站点作为节点，将线路作为边，构建了加权城市公交网络。边的权重为公交线路的长度。
3)网络分析：我们运用的方法有：度分布、最短路径、聚类系数、介数中心性和节点中心性等对网络进行分析。结果显示，这三个城市的公交网络都是小世界网络，节点度的分布符合幂律分布，网络的平均路径长度较短。
4)静态特征分析：我们进行了网络的静态特征分析，包括网络密度、直径、平均路径长度、聚类系数、节点度分布等。结果显示，在这三个城市中，北京的公交网络密度最高，而广州的公交网络直径最大，平均路径长度最长。
5)动态特征分析：我们对公交网络进行了时间特性分析，结果显示，在早上和晚上高峰期间，公交网络的密度和节点度分布较高，而在白天和深夜，公交网络的密度和节点度分布则较低。
总的来说，我们的研究表明，加权城市公交网络具有较高的复杂性。未来的工作将包括：进一步研究公交网络的动态特性、建立更精细的加权模型、分析公交网络对城市交通流的影响等。