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基于基因芯片的母猪妊娠相关基因调控网络构建的中期报告
本研究基于基因芯片技术，针对母猪妊娠过程中的基因调控网络进行了初步构建和分析。具体来说，我们首先收集了妊娠期间四个时间点（分别为天20、30、50和70）的子宫组织样本，并分别进行了基因芯片分析。然后，通过对比差异表达基因（DEGs）的筛选和功能注释，以及共表达关系的挖掘，我们初步建立了一个包含285个调控基因和650个转录因子的妊娠相关基因调控网路。
接下来，我们进一步分析了该调控网络中的关键模块和GO/KEGG生物信息学差异富集，发现这些基因主要参与了胚胎植入、细胞增殖、细胞分化、血管发生和免疫应答等生物学过程，并参与了多个信号通路的调节。此外，我们还从调控网络中筛选出了几个关键的hub基因和重要的miRNAs，并通过实时荧光定量PCR验证了其中的一些DEGs的表达模式。
综上所述，我们初步构建了一张基于基因芯片的母猪妊娠相关基因调控网络，并对其进行了生物学意义上的分析和验证。未来，我们将进一步深入研究该调控网络的生物学功能和分子机制，为母猪妊娠的调控和优化提供更多的理论依据和实验数据支持。