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基于支持向量机的证券价格预测方法研究的任务书
任务书
任务名称：基于支持向量机的证券价格预测方法研究
任务描述：
近年来，随着金融市场的快速发展，证券交易市场成为了重要的投资渠道。然而，证券市场的波动性较大，价格预测具有较大的难度。本次任务旨在通过研究支持向量机在证券价格预测的应用，提出一种高效、准确的证券价格预测方法。
任务目标：
1.系统了解支持向量机相关原理和算法。
2.收集并分析证券市场的相关数据，建立支持向量机模型。
3.探索支持向量机在证券价格预测中的应用，比较不同模型的效果。
4.提出一种高效、准确的证券价格预测方法，并给出相关的实验结果和分析。
5.撰写论文，撰写实验报告并进行展示。
任务计划：
第一阶段：文献调研，熟悉支持向量机原理和算法。
第二阶段：收集证券市场的数据，进行数据处理和分析。
第三阶段：建立支持向量机模型，进行预测实验。
第四阶段：比较不同模型的效果，提出改进方案。
第五阶段：撰写论文并进行展示。
任务要求：
1.能够熟练掌握支持向量机的相关原理和算法。
2.能够熟练处理和分析证券数据，具备一定的数据挖掘能力。
3.较强的编程和实验能力，熟悉机器学习算法和相关工具软件。
4.能够撰写高质量的论文和实验报告，熟悉文献来源和引用规范。
5.具有良好的团队合作精神，能够协调任务进度和合理分工。
任务成果：
1.系统的论文，包括任务背景、研究内容、研究方法、实验结果和结论等。
2.实验报告，包括详细的实验步骤、数据处理和模型评估等。
3.相关代码和数据集，能够复现实验结果。
4.展示PPT，能够清晰明了的阐述研究内容和实验方法。
任务执行周期：3个月。
任务负责人：XXX。
任务参与人员：XXX，XXX，XXX。