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基于曲率模态的梁式结构损伤识别方法的改进的中期报告
本研究旨在提出一种基于曲率模态的梁式结构损伤识别方法，并对其进行改进，以提高其识别准确性和鲁棒性。
在研究的前期阶段，我们提出了一种基于曲率模态的损伤识别方法，并在数值仿真实验中进行了验证。结果表明，该方法能够有效地检测出梁式结构的损伤，并具有较高的准确性和鲁棒性。然而，该方法存在一些问题，如对于多个损伤的情况，难以准确地确定每个损伤的位置和程度，而且在存在干扰的情况下，容易产生误判。
基于以上问题，我们提出了改进方案，具体措施如下：
1.引入多项式拟合法。针对多个损伤的情况，我们将曲率模态的分布拟合为一组多项式函数，从而可以准确地确定每个损伤的位置和程度。
2.引入奇异值分解法。针对干扰的情况，我们利用奇异值分解法对曲率模态的数据进行降维处理，从而提高识别的准确性和鲁棒性。
目前，我们已经完成了改进方法的理论设计和数值仿真实验的验证。结果表明，改进后的方法可以更准确地检测出梁式结构的损伤，并且在存在干扰的情况下，也能保持较高的识别准确性和鲁棒性。接下来，我们将进行更多的实验验证，并考虑进一步优化改进方案，以进一步提高识别效果。