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基于图像的虚拟展示技术在纺织面料公共服务平台中的应用的中期报告
本中期报告探讨了基于图像的虚拟展示技术在纺织面料公共服务平台中的应用。具体来说，我们的目标是建立一个能够让用户在虚拟现实中浏览、比较和选择面料的平台。在前期研究中，我们探索了深度学习技术在纺织面料图像识别和分类方面的应用，并建立了一个基于深度学习的面料图像分类模型。在本期研究中，我们将以下任务纳入考虑范围：1）建立基于该模型的面料图像检索系统；2）将面料图像映射到虚拟现实场景中；3）设计用户交互界面，使用户可以在虚拟现实环境中自由选择、比较面料。
在本期研究中，我们首先完成了基于深度学习的面料图像检索系统。该系统能够根据用户的输入条件，比较各个面料样品的特征向量，返回最匹配的面料图像样品。用户可以使用多种方式输入搜索条件，例如上传自己拍摄的面料图像、选择面料的用途、纤维类别、厚度等属性。
其次，我们进行了材质和光照模拟实验，探索了如何将面料图像映射到虚拟现实场景中。我们使用了Unity3D游戏引擎，为每一种面料设计了一个模型，并针对不同材料属性进行了调整。例如，对于质地柔软的面料，我们增加了弯曲和变形效果，增强了真实感。对于镂空等特殊结构的面料，我们添加了透明效果。根据用户的实时操作，调整了材质的光泽和反射度，提高用户体验。
最后，我们设计了一个交互式的用户界面，将面料图像集成到虚拟现实场景中。用户可以使用手柄、头盔、键盘等多种方式进行自由选择，并能够对面料的各项参数进行比较。例如，用户可以将两个面料放在虚拟场景当中，进行颜色、纹理的对比，或者通过操作面料在虚拟空间中的位置和方向，实时查看光照、阴影和反射，帮助用户更好地了解面料的各项特性。
总之，本中期报告展示了我们在基于图像的虚拟展示技术在纺织面料公共服务平台中的应用方面的进展。我们的研究不仅提高了面料选购的效率和准确性，同时也是一次跨学科的尝试，将计算机视觉、机器学习、虚拟现实和人机交互等多种技术和学科融合在一起，为纺织行业提供创新的服务方式。