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基于本体的知识检索系统研究与实现的中期报告
一、选题背景
知识检索系统是指利用计算机技术实现自然语言文本的存储、索引、检索和分析的系统。现今，随着互联网技术的飞速发展，人们已可以获取海量的信息，然而如何从中快速准确地获取所需信息也愈加困难。基于本体的知识检索系统是目前学术界热门的研究课题之一，其主要是利用本体建模将文本信息、领域知识进行语义化表示，通过更加智能化、精确化的检索方式，为用户提供快速准确的信息检索服务。本研究旨在基于本体的知识检索系统的研究与实现，提升知识检索的精准度、高效性，为用户提供快速准确的信息检索服务。
二、研究内容
1.本体构建方法的研究：本研究将选择常见的本体构建方法进行探究，包括基于控制词实体抽取法、本体自动构建算法、本体半自动构建算法等方法，选取最合适的本体构建方法。
2.领域知识的知识获取：在本研究中，我们将主要利用领域专家、文献等来源获取领域知识，将获取的领域知识构建为知识图谱。
3.建立本体库：将所获取的本体、领域知识进行整合、归类、建立本体库。
4.基于本体的知识检索系统算法设计：本研究将设计基于本体的知识检索算法，提高检索精度。
5.系统实现：将所设计的基于本体的知识检索算法进行实现，并设计出用户交互界面。
三、研究方法
本研究将采用文献调查、实验分析、建模实验等方法进行。
四、预期成果
在本研究中，我们预期能成功构建一个基于本体的知识检索系统，其将拥有如下优点：
1.更加智能化，能够进行语义化检索，满足用户的知识需求。
2.更加准确、高效，减少用户查找信息时的浪费时间、提高检索精度。
3.更加易用，方便用户进行交互、操作，使用户使用更加舒适。
五、进度安排
1-2周：文献调研及本体构建方法的研究；
3-4周：领域知识的知识获取及本体库的建立；
5-6周：基于本体的知识检索系统算法设计及实现；
7-8周：系统实现及算法验证；
9-10周：结果分析及论文撰写。