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基于机器视觉的印刷品质量检测系统设计的任务书
任务名称：基于机器视觉的印刷品质量检测系统设计
任务背景：
随着数字化印刷技术的快速普及，印刷品质量成为了制约印刷行业发展的重要因素。传统的印刷质量检测方法需要大量的人力，时间成本高，且准确率不高。因此，开发一种基于机器视觉的印刷品质量检测系统，将会大大提高印刷品质检测的效率和准确性，有着广泛的应用前景。
任务目标：
本项目旨在设计一种基于机器视觉的印刷品质量检测系统，提供以下功能：
1、检测印刷品表面的缺陷，如污渍、模糊、断线等；
2、检测印刷品表面的色彩均匀度；
3、自动分析检测结果，判断该产品是否符合印刷品质量标准。
任务内容：
1、搜集相关文献，了解机器视觉技术在印刷品质量检测中的应用现状和发展方向；
2、设计并实现一套图像采集系统用于获取印刷品表面的图像数据；
3、建立适合印刷品质量检测的图像处理算法，如边缘检测、形态学处理、灰度变换等，提取印刷品表面的特征；
4、将图像特征数据与印刷品质量标准进行比对和分析，实现自动化检测和评估；
5、设计并实现人机界面，为用户提供方便的操作方式，并可输出检测结果。
任务要求：
1、对机器视觉技术有较为深入的了解，能熟练掌握常用的图像处理算法；
2、具备良好的代码编写能力，能使用常见的编程语言（如C++、Python）实现系统；
3、完成相关文献的查找和整理，能通过文献阅读和实验验证等方式评估所提出方案的有效性和可行性；
4、在规定时间内完成项目的设计、实验和开发，并提交完整、详尽的项目报告。
参考文献：
[1]Liu,Y.,&Wang,C.(2018).Areviewoncomputervisiontechnologyforqualitycontrolofprintedmatter.Optik-InternationalJournalforLightandElectronOptics,164,700-709.
[2]Wu,C.,&Chen,K.(2019).Areviewofimageprocessingtechniquesforqualitycontrolofprintedcircuitboard.TestEngineering&Management,81,2923-2927.