预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共57页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

《信息差:看透大数据背后的底层逻辑》读书笔记 目录 一、内容概览................................................3 1.书籍简介..............................................4 2.作者介绍..............................................4 3.研究背景与目的........................................5 二、大数据概述..............................................6 1.大数据的定义..........................................7 2.大数据的特点..........................................7 3.大数据的发展历程......................................9 三、大数据的底层逻辑.......................................10 1.数据采集与存储.......................................12 a.数据来源...........................................13 b.数据存储技术.......................................15 c.数据处理工具.......................................17 2.数据分析与挖掘.......................................18 a.数据分析方法.......................................19 b.数据挖掘技术.......................................21 c.数据可视化.........................................22 3.数据应用与优化.......................................23 a.数据驱动决策.......................................25 b.数据质量管理.......................................26 c.数据安全与隐私保护.................................27 四、信息差的概念...........................................28 1.信息差的定义.........................................29 2.信息差的表现形式.....................................30 3.信息差产生的原因.....................................31 五、信息差在大数据中的应用.................................32 1.信息差在数据采集与存储中的应用.......................34 2.信息差在数据分析与挖掘中的应用.......................35 3.信息差在数据应用与优化中的应用.......................37 六、减少信息差的策略.......................................37 1.提高数据质量.........................................39 a.数据清洗...........................................40 b.数据验证...........................................41 c.数据标注...........................................42 2.提升数据分析能力.....................................44 a.增强业务理解.......................................45 b.提高技术水平.......................................46 c.创新数据分析方法...................................47 3.强化信息安全管理.....................................49 a.加