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GPSDR组合导航系统算法研究和车载移动单元设计的开题报告
一、项目背景和意义
随着全球定位系统技术的飞速发展，GPS导航系统在交通运输、军事防御等领域得到了广泛应用。但是，传统的GPS导航系统受到建筑物、山岳等天然屏蔽以及多径效应等干扰，导致其定位精度不能达到预期。为了解决这些问题，GPSDR组合导航系统应运而生。GPSDR组合导航系统利用多种惯性传感器和其他导航传感器来提高导航精度和可靠性，成为现代导航技术的重要组成部分。
在车载移动单元方面，智能交通系统得到广泛应用，统计结果显示，交通事故中约60%的人员伤亡和经济损失与驾驶员的错误驾驶相关，车辆导航系统中的驾驶辅助技术可以有效地缓解驾驶员的注意力分散，降低交通事故的发生率。因此，探究GPSDR组合导航系统在车载移动单元中的应用，将具有重要的现实意义。
二、研究目标和内容
本文的研究目标是在GPSDR组合导航系统中，探究多源数据处理算法，提高导航精度和可靠性，并对车载移动单元中常用的导航算法进行研究和改进，增强驾驶员的安全驾驶保障和便利性。
具体的研究内容包括：
1.GPSDR组合导航系统的原理和基本组成；
2.多源数据处理算法的研究，包括惯性导航系统和其他导航传感器数据的融合算法、多普勒效应的校正算法；
3.车载移动单元的设计，包括定位精度的测试，驾驶辅助技术的设计等。
三、研究方法和技术路线
本文将采用实验和理论相结合的方法。在GPSDR组合导航系统方面，将利用GPS、惯性导航、气压计等多种传感器，通过数据融合算法提高导航精度和可靠性。在车载移动单元方面，将设计和制作车载导航仪，包括选择合适的硬件平台、移植导航算法和设计安装方案等。
具体的技术路线包括：
1.GPSDR组合导航系统的理论和算法研究；
2.多维数据处理技术的研究和实验；
3.车载移动单元中常用的导航算法研究和改进；
4.车载移动单元的硬件平台选择、移植导航算法、设计安装方案等。
四、预期成果和意义
本项目预计研究出高精度的GPSDR组合导航系统和车载移动单元，可以满足现代交通管理的需求，提高车辆导航系统的可靠性和效率，缓解驾驶员的注意力分散，降低交通事故的发生率，具有良好的市场应用前景和社会效益。