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Doo-Sabin细分方法的改进的开题报告
概述：
Doo-Sabin细分方法是一种常用的曲面细分算法，可以从一个初始控制网格生成一个更加平滑、细致的曲面，因此受到广泛应用。但是Doo-Sabin细分方法在处理复杂曲面时存在一些问题，需要进行改进。
研究目标：
本研究旨在改进Doo-Sabin细分方法，提高其在处理复杂曲面时的效率和精度。具体研究目标如下：
1.提出一种新的Doo-Sabin细分方法，能够处理更加复杂的曲面。
2.对改进后的Doo-Sabin细分方法进行实验验证，比较其效率和精度与传统Doo-Sabin细分算法的差异。
研究方法：
本研究首先将需要细分的曲面进行边界处理，保证边界的正确性和完整性。然后通过修改Doo-Sabin细分方法，提出新的算法。接着通过实验验证，评估新算法的效率和精度。
预期结果：
通过本研究，预计能够提出一种新的Doo-Sabin细分方法，能够更加高效地处理复杂曲面，并且在精度方面有一定改善。同时，对比传统Doo-Sabin细分方法，可以得出新算法的优点和缺点，为后续的曲面细分研究提供借鉴和参考。