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基于多特征的相片聚类算法研究与实现的任务书
任务名称：基于多特征的相片聚类算法研究与实现
任务背景和目的：相册中保存了大量的照片，如何高效地对照片进行分类，是现实中一个有意义的问题。本项目旨在研究基于多特征的相片聚类算法，并实现相应的算法模型。通过对算法效果的评估，为相片聚类提供一种有效的方法。
任务内容和计划：
1.研究相片聚类的算法原理，包括传统聚类算法和基于多特征的聚类算法；
2.确定多特征的选择标准；
3.基于多特征的相片聚类算法的模型构建与实现；
4.通过实验进行算法效果的评估与分析；
5.对比传统聚类算法与基于多特征的聚类算法的效果差异；
6.总结分析实验结果，提出改进意见。
任务成果：
1.基于多特征的相片聚类算法的实现；
2.实验数据集的预处理和分析结果；
3.可视化相片聚类结果；
4.实验报告和论文。
任务负责人：XXX
参考文献：
1.XiaopengZhang,JingLiu,ZhichaoGuan,andXuezhongZhou.AMulti-FeatureClusteringApproachforPhotoCollectionOrganization.JournalofComputerScienceandTechnology,31(5):1143-1155,2016.
2.SeijiUeda,DamingShi,andTakeshiFuruhashi.Photoalbumsummarizationusingmultifeaturesandhierarchicalclustering.InProceedingsofthe19thInternationalConferenceonPatternRecognition,(ICPR'08),pages1-4,2008.
3.OkanK.Ersoy,SercanOzden,GokmenZararsiz,FatosT.Yarman-Vural.Aninteractiveclusteringapproachtophotoorganization.Lecturenotesincomputerscience,3973:248-257,2006.