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多尺度几何分析在遥感图像融合中的应用的中期报告
一、引言
遥感图像融合是指将具有不同分辨率或不同传感器的遥感图像融合成一个新的多级别、多特征的图像，从而获得更完整、更准确地信息。多尺度几何分析在遥感图像融合中具有重要的应用，可以提取遥感图像的多层次几何特征，从而实现更为准确地图像融合。
二、多尺度几何分析
传统上，图像分析常常采用基于像素的方法，忽略了像素之间的关系和空间上下文信息。而多尺度几何分析则是利用多尺度变换技术，将图像分解成不同分辨率的子图像，并利用这些子图像进行特征分析和编码。常见的多尺度分解方法包括小波变换、图像金字塔等。
三、多尺度几何分析在遥感图像融合中的应用
多尺度几何分析可以从不同尺度、不同层次提取遥感图像的多层次几何特征。从低层到高层，可以分为四个层次：边界，纹理，形状和拓扑结构。多尺度分析把遥感图像处理成多个层次或多个尺度上的，提取出每一层次的不同几何特征，然后再将其融合到同一图像中，形成一个新的多级别、多特征的图像。
四、结论
多尺度几何分析在遥感图像融合中的应用，能够提取出图像的多层次几何特征，从而实现更为准确的遥感图像融合。此外，多尺度几何分析还可以应用于遥感图像分类、目标检测等领域。