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基于支持向量机的货币识别研究的任务书
任务背景：
随着世界经济的快速发展和国际交流的频繁发生，货币交换成为必备的手段。由于各国货币种类较多，而且假币泛滥，特别是在某些离岸地区，假币使用更加猖獗，因此保证货币交换的安全和准确性成为至关重要的任务。在这样的背景下，本项目旨在研究基于支持向量机的货币识别技术，以解决相关问题。
任务目标：
本项目的主要目标是研究货币识别技术。具体来说，本项目将依次完成如下任务：
1.调查研究货币识别技术的现状和发展趋势，收集货币数据集，并进行数据预处理。
2.设计和实现基于支持向量机的货币识别模型，并进行评估。
3.针对模型的不足之处，提出改进方案，并进行实验验证。
4.进行成果展示和总结，撰写相关报告。
任务步骤：
1.文献调研：收集货币识别技术的相关文献，分析目前的研究现状和发展趋势。
2.数据收集和预处理：收集不同国家的货币图片，进行数据预处理，包括图像增强，图像对比度调整等操作，以提高模型的性能。
3.模型设计和实现：根据支持向量机原理，设计并实现基于支持向量机的货币识别模型。在实现过程中，需要对SVM参数进行调整，以获得更好的性能。
4.实验评估：使用测试数据集对模型进行评估，包括准确率、召回率等指标，并与其他现有方法进行比较。
5.模型改进和实验验证：根据评估结果，提出改进方案，并进行验证。
6.成果展示和总结：撰写报告，展示本项目的成果，并对未来研究方向进行展望。
预期成果：
1.文献调研报告：包括货币识别技术的现状和发展趋势。
2.数据集和预处理报告：包括货币数据集的收集和处理过程，以及处理效果的评估。
3.模型设计和实现报告：包括基于支持向量机的货币识别模型的设计和实现过程，以及性能的评估。
4.实验评估报告：包括模型的实验评估结果和对其他方法的比较分析。
5.改进和实验验证报告：包括对模型的不足之处的分析和改进方案的提出以及实验验证结果的展示。
6.最终报告：包括本项目的全部过程、成果和总结，以及对未来的展望。