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MIMO系统中闭环空时分组码的研究的中期报告
摘要：
本报告针对MIMO系统中闭环空时分组码的研究，对已有的文献进行了分析和总结，并说明了未来的研究计划。首先，我们探讨了MIMO系统的基本概念和工作原理，在此基础上介绍了空时分组码的定义、分类、优缺点等方面。接着，我们分析了MIMO系统中空时分组码的设计原则和算法，包括最大比例传输、水平矩阵、垂直矩阵以及分组选择算法等，同时也比较了它们之间的优缺点和适用场景。最后，我们提出未来的研究计划：探索基于深度学习的自适应空时分组码设计，研究闭环空时分组码在多用户和多天线下的效率提升等问题。
关键词：MIMO系统，空时分组码，最大比例传输，水平矩阵，垂直矩阵，分组选择算法，深度学习，闭环空时分组码
Abstract:
Thisreportfocusesontheresearchofclosed-loopspatialmultiplexingcodesinMIMOsystems.Weanalyzeandsummarizeexistingliteraturesandproposefutureresearchplans.Firstly,weexplorethebasicconceptsandworkingprinciplesofMIMOsystems,andintroducethedefinition,classification,advantages,anddisadvantagesofspatialmultiplexingcodes.Then,weanalyzethedesignprinciplesandalgorithmsofspatialmultiplexingcodesinMIMOsystems,includingmaximumratiotransmission,horizontalmatrix,verticalmatrix,andgroupingselectionalgorithms,andalsocomparetheirprosandconsandapplicablescenarios.Lastly,weproposefutureresearchplanstoexploreadaptivespatialmultiplexingcodedesignbasedondeeplearning,andstudytheefficiencyimprovementofclosed-loopspatialmultiplexingcodesinmulti-userandmulti-antennascenarios.
Keywords:MIMOsystem,spatialmultiplexingcode,maximumratiotransmission,horizontalmatrix,verticalmatrix,groupingselectionalgorithm,deeplearning,closed-loopspatialmultiplexingcode.