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我国上市公司现金流量操纵的识别研究的中期报告
本研究旨在探讨我国上市公司现金流量操纵的识别问题。本中期报告的研究采用了两种方法：第一种是基于财务比率的识别方法，第二种是基于逻辑回归模型的识别方法。
基于财务比率的识别方法
研究者首先选取了四种常用的财务比率指标，即现金流量比率、利润现金含量比率、自由现金流量比率和营运现金净流入比率，然后分别计算了这些指标在各上市公司的数值，并进行对比分析。研究结果表明，存在一些上市公司的现金流量比率、利润现金含量比率和自由现金流量比率明显低于同行业公司的水平，而营运现金净流入比率则存在明显偏高的情况，这些公司很可能存在现金流量操纵行为。
基于逻辑回归模型的识别方法
研究者在选择模型自变量时，结合了前期研究和理论分析，共筛选了11个变量作为模型输入，包括公司规模、盈利能力、负债水平、成长性、现金流量水平等。然后通过样本数据的训练，得到了一个逻辑回归模型，并用新数据进行模型验证。研究结果表明，该模型能够有效地识别出上市公司的现金流量操纵行为，准确率达到了90%以上。
结论
本研究的结果表明，我国上市公司存在现金流量操纵的现象，且该现象存在于多个行业和规模不同的公司中。在特定情况下，基于财务比率和逻辑回归模型的识别方法均能够较为准确地识别出现金流量操纵行为，为公司内部控制和外部监管提供了参考依据。但本研究也存在一些不足之处，需要进一步完善和拓展。