智能坐姿监控方法、装置、智能升降桌及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109190562A(43)申请公布日2019.01.11(21)申请号201811029592.4(22)申请日2018.09.05(71)申请人广州维纳斯家居股份有限公司地址523000广东省广州市高新技术产业开发区科学大道286号201号之自编202房(72)发明人刘礼新刘远(74)专利代理机构北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙)11638代理人王新爱(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)权利要求书2页说明书13页附图6页(54)发明名称智能坐姿监控方法、装置、智能升降桌及存储介质(57)摘要本申请实施例公开了一种智能坐姿监控方法、装置、智能升降桌及存储介质，该方法根据智能升降桌的长度、宽度数据以及人体肢体尺寸计算坐姿基准点的位置数据；根据所述坐姿基准点的位置数据，构建人体最佳坐姿模型；通过模拟摄像头根据设定频率采集用户上身视频图像数据；对目标图像进行边缘检测提取出用户上身轮廓图像；将用户上身轮廓图像动态匹配到人体最佳坐姿模型；智能升降桌显示界面上显示匹配结果，并可语音指引用户将坐姿调整的最佳坐姿，智能升降桌显示界面实时显示调整过程，通过智能升降桌即可完成对人体坐姿的有效监控，人机交互效果好，智能化程度高。CN109190562ACN109190562A权利要求书1/2页1.一种智能坐姿监控方法，其特征在于，该方法包括：建立智能升降桌坐标系，根据智能升降桌的长度、宽度数据以及人体肢体尺寸计算坐姿基准点的位置数据；根据所述坐姿基准点的位置数据，构建人体最佳坐姿模型；模拟摄像头根据设定频率采集用户上身视频图像数据；对用户上身视频图像数据进行平滑处理，将每一个像素点的灰度值设置为该点邻居窗口内的所有像素点灰度值的中值；采用背景差分法提取用户上身视频图像数据中的目标图像；对目标图像进行边缘检测提取出用户上身轮廓图像；将用户上身轮廓图像动态匹配到人体最佳坐姿模型；智能升降桌显示界面上显示匹配结果，并给出调整方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立智能升降桌坐标系，根据智能升降桌的长度、宽度数据以及人体肢体尺寸计算坐姿基准点的位置数据中坐姿基准点包括但不限于：额头、肘关节、肩关节。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立智能升降桌坐标系，根据智能升降桌的长度、宽度数据以及人体肢体尺寸计算坐姿基准点的位置数据，具体包括：建立智能升降桌坐标系，根据智能升降桌的长度、宽度数据以及人体肢体尺寸，采用坐标变换方计算坐姿基准点的位置数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述坐姿基准点的位置数据，构建人体最佳坐姿模型，具体包括：根据所述坐姿基准点的位置数据，将各坐姿基准点之间的肢体按百分位分别造型，插入二坐姿基准点之间，根据人体最佳坐姿统计数据集构建人体最佳坐姿模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对用户上身视频图像数据进行平滑处理，将每一个像素点的灰度值设置为该点邻居窗口内的所有像素点灰度值的中值，具体包括：采用中值滤波算法对用户上身视频图像数据进行平滑处理，将每一个像素点的灰度值设置为该点邻居窗口内的所有像素点灰度值的中值。6.根据权利要求1至5之一所述的方法，其特征在于，所述智能升降桌显示界面上显示匹配结果，并给出调整方案，具体包括：智能升降桌显示界面上显示匹配结果，给出具体调整步骤，并语音指引用户将坐姿调整的最佳坐姿，智能升降桌显示界面实时显示调整过程。7.一种智能坐姿监控装置，其特征在于，该装置包括：坐姿基准点位置数据计算模块，用于建立智能升降桌坐标系，根据智能升降桌的长度、宽度数据以及人体肢体尺寸计算坐姿基准点的位置数据；坐姿模型构建模块，用于根据所述坐姿基准点的位置数据，构建人体最佳坐姿模型；图像采集模块，用于通过模拟摄像头根据设定频率采集用户上身视频图像数据；图像处理模块，用于对用户上身视频图像数据进行平滑处理，将每一个像素点的灰度值设置为该点邻居窗口内的所有像素点灰度值的中值；目标图像提取模块，用于采用背景差分法提取用户上身视频图像数据中的目标图像；2CN109190562A权利要求书2/2页轮廓图像提取模块，用于对所述目标图像进行边缘检测提取出用户上身轮廓图像；图像动态匹配模块，用于将所述用户上身轮廓图像动态匹配到人体最佳坐姿模型；坐姿提示模块，用于在智能升降桌显示界面上显示匹配结果，并给出调整方案。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述坐姿提示模块具体用于：通过智能升降桌显示界面上显示匹配结果，给出具体调整步骤，并语音指引用户将坐姿调整的最佳坐姿，智能升降桌显示界面实时显示调整过程。9.一种智能升降桌，包括：处理器、存储器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的