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Bootstrap方法改进研究及应用的中期报告
主要内容：
1.研究内容：介绍选题背景，明确研究目的和研究内容。
2.Bootstrap方法的原理：简述Bootstrap方法的原理和流程，重点讲解Bootstrap估计量的性质和优点。
3.Bootstrap方法在统计分析中的应用：对于经典统计中的参数估计、假设检验、置信区间和回归分析等方面，分别介绍Bootstrap方法的应用方法和优点。
4.实验设计：以某企业发放奖金情况为例，设计Bootstrap方法进行相关参数的估计和假设检验，并与传统方法进行比较。
5.结果分析：对实验结果进行分析，得出Bootstrap方法在该例子中的优点和不足。
6.讨论与展望：对Bootstrap方法进行讨论和展望，探讨其未来应用前景和改进方向。
7.结论：总结整个研究，简述Bootstrap方法的结论和对研究领域的意义。
参考文献：
1.Efron,B.(1979).Bootstrapmethods:Anotherlookatthejackknife.TheAnnalsofStatistics,7(1),1-26.
2.Hall,P.(1992).Thebootstrapandedgeworthexpansion.SpringerScience&BusinessMedia.
3.Davison,A.C.,&Hinkley,D.V.(1997).Bootstrapmethodsandtheirapplication(Vol.1).Cambridgeuniversitypress.
4.Liu,R.Y.(1988).Bootstrapproceduresundersomenon-i.i.d.models(Ph.D.thesis).
5.Wu,C.F.(1986).Jackknife,bootstrapandotherresamplingmethodsinregressionanalysis(withdiscussion).TheAnnalsofStatistics,14(4),1261-1350.