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多子网分层式网络资源联合规划算法及性能仿真的中期报告
本文提出了一种多子网分层式网络资源联合规划算法，并对其性能进行了仿真。
该算法将网络划分为多个子网并对每个子网进行规划。每个子网可以由单个机器或多个机器组成，每个机器都可以承载不同的应用程序或服务。对于每个子网，该算法考虑了网络带宽、延迟和可靠性等因素，以确保在每个子网中分配的资源可以满足应用程序的需求。
该算法的主要步骤包括：
1.将网络划分为多个子网，并为每个子网分配资源。
2.对于每个子网内的机器，根据其计算能力和存储能力分配不同的应用程序和服务。
3.根据应用程序的需求，对每个子网内的带宽、延迟和可靠性进行计算，并进行资源分配。
4.通过监测每个子网的负载情况，动态进行资源调整以满足应用程序的需求。
我们为该算法进行了性能仿真，考虑了不同子网数量、不同应用程序和服务的需求以及负载均衡策略等因素，并评估了其资源利用率、应用程序响应时间和网络质量等指标。仿真结果表明该算法能够有效地实现资源联合规划，并在高效利用网络资源的同时，保证了应用程序的性能和网络质量。