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Web日志挖掘及其实现的任务书
任务书：
任务名称：Web日志挖掘及其实现
任务描述：
在互联网上，大量的网站与应用程序都记录着访问者产生的日志数据。这些数据包含着用户的行为和意图，对于网站管理员和数据分析师来说，分析这些日志数据是非常重要的。本次任务要求参与者通过学习和实践，掌握Web日志挖掘技术，并完成一个基于Web日志的数据分析案例。
任务目标：
1.掌握Web日志的概念和组成结构。
2.学习常用的Web日志分析方法和技术，并能够根据不同的业务需求，选择和应用适合的算法。
3.学习和掌握使用Python进行Web日志分析的技术，并能够实现基本的数据清洗和转换。
4.根据实际业务需求，选择自己感兴趣的Web日志分析案例，并进行设计和实现。
任务步骤：
1.学习Web日志的基本概念和组成结构，了解Web日志的产生方式和记录格式。
2.学习Web日志分析的常用方法和技术，掌握数据挖掘算法和统计学方法，包括数据清洗、数据转换、特征提取和模型建立等基本步骤。
3.学习使用Python进行Web日志分析的技术，包括Python基础知识、Python数据分析库、可视化库和机器学习库的使用。
4.根据实际业务需求，选择感兴趣的Web日志分析案例，并进行设计和实现。案例可以包括站点流量分析、用户行为分析、广告效果分析等。
5.完成Web日志分析案例的报告，包括需求分析、数据清洗和转换、特征提取和模型建立等步骤和结果分析。
参考资料：
1.《Web挖掘技术》（卢婷译）
2.《Python数据分析基础教程》（付一鸣著）
3.《深入浅出数据分析》（梁斌著）