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个旧地区遥感找矿地质异常提取方法研究的中期报告
本报告主要介绍了在个旧地区进行遥感找矿地质异常提取时所采用的方法及结果，包括遥感数据预处理、地形影响剔除、多光谱影像融合、异常信息提取等方面。具体内容如下：
1.遥感数据预处理
在进行遥感数据处理之前，首先要对遥感数据进行预处理，包括影像的几何校正、大气校正、辐射校正等，以提高遥感数据质量和精度。
2.地形影响剔除
矿床和地形起伏有很大的关系，因此需要进行地形影响剔除，以消除地形对异常信息的影响。具体的方法包括数字高程模型(DigitalElevationModel，DEM)的生成和地形校正。
3.多光谱影像融合
多光谱影像常常与其他数据源融合使用，以增强数据的信息量和鉴别能力。本研究采用波段融合和PCA融合两种方法进行多光谱影像融合。
4.异常信息提取
最后，根据野外地质勘探资料，结合遥感数据进行地质异常信息提取，通过目视解译和数字图像处理相结合的方法，提取出矿化区、异常断层等地质异常信息。
实验结果表明，本研究所采用的遥感找矿地质异常提取方法较为可靠和有效，能够为个旧地区的矿产资源勘探提供帮助。