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基于Web日志的用户访问序列模式研究的中期报告
本研究旨在基于Web日志数据，探究用户在访问网站时的访问序列模式，为网站优化和推荐系统提供参考。
在前期的研究中，我们收集了某个电商网站的Web日志数据，并对数据进行了清洗和预处理。接着，我们使用序列挖掘算法，对用户访问网站的序列进行了挖掘和分析。初步结果显示，大多数用户的访问序列呈现出重复性和规律性，即用户在访问网站时通常会按照一定的顺序浏览不同的页面，并且有些页面的访问频率较高。
在本阶段的研究中，我们将进一步分析用户访问序列的模式特征，包括序列长度、序列重复率、频繁序列、关联规则等。同时，我们也会对不同用户群体的访问模式进行比较研究，以探究用户行为的差异和规律性。
在研究的过程中，我们也将面临一些挑战和限制。首先，Web日志数据的质量和完整性可能会受到影响，需要进行更加精细的数据清洗和预处理。其次，由于Web日志数据的匿名性，我们需要采取一定的数据保护措施，以确保用户隐私得到保护。
总体而言，本研究旨在通过分析用户访问序列的模式特征，帮助网站优化和个性化推荐系统的建设，提高网站的用户体验和业务效果。