一种高动态范围图像的生成方法、移动终端及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109286758A(43)申请公布日2019.01.29(21)申请号201811195806.5(22)申请日2018.10.15(71)申请人OPPO广东移动通信有限公司地址523860广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号(72)发明人刘银华孙剑波(74)专利代理机构深圳中一专利商标事务所44237代理人郭鸿(51)Int.Cl.H04N5/235(2006.01)H04N5/265(2006.01)H04N5/232(2006.01)H04N5/225(2006.01)权利要求书2页说明书9页附图5页(54)发明名称一种高动态范围图像的生成方法、移动终端及存储介质(57)摘要本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种高动态范围图像的生成方法、移动终端及计算机可读存储介质，所述方法包括：确定移动终端的摄像头采集的预览画面中运动物体的运动速度，根据所述运动物体的运动速度获得曝光时间集合，所述曝光时间集合包括至少两个曝光时间，控制所述移动终端的摄像头基于所述曝光时间集合中的每个曝光时间采集图像，获得与所述曝光时间集合中每个曝光时间分别对应的图像，将与所述曝光时间集合中每个曝光时间分别对应的图像合成，获得高动态范围图像，通过本申请可以改善高动态范围图像中局部物体轮廓模糊的现象。CN109286758ACN109286758A权利要求书1/2页1.一种高动态范围图像的生成方法，其特征在于，包括：确定移动终端的摄像头采集的预览画面中运动物体的运动速度；根据所述运动物体的运动速度获得曝光时间集合，所述曝光时间集合包括至少两个曝光时间；控制所述移动终端的摄像头基于所述曝光时间集合中的每个曝光时间采集图像，获得与所述曝光时间集合中每个曝光时间分别对应的图像；将与所述曝光时间集合中每个曝光时间分别对应的图像合成，获得高动态范围图像。2.如权利要求1所述的高动态范围图像的生成方法，其特征在于，所述确定移动终端的摄像头采集的预览画面中运动物体的运动速度包括：基于所述摄像头当前采集的预览画面和当前采集的预览画面之前N帧连续的预览画面，确定所述摄像头当前采集的预览画面中的运动物体；获得所述摄像头当前采集的预览画面中的运动物体所在区域的模糊度；根据当前采集的预览画面中运动物体所在区域的模糊度和当前采集的预览画面的曝光时间确定所述运动物体的运动速度。3.如权利要求2所述的高动态范围图像的生成方法，其特征在于，所述计算所述摄像头当前采集的预览画面中的运动物体所在区域的模糊度包括：计算所述运动物体所在区域的轮廓线上每个像素点的灰度值分别在第一方向上的第一梯度变化值，并计算所述运动物体所在区域的轮廓线上每个像素点的灰度值分别在第二方向上的第二梯度变化值，所述第一方向和所述第二方向垂直；计算所述第一梯度变化值和所述第二梯度变化值的数据特征值，并根据所述数据特征值获得所述运动物体所在区域的模糊度。4.如权利要求1至3任一项所述的高动态范围图像的生成方法，其特征在于，所述根据所述运动物体的运动速度获得曝光时间集合包括：根据所述运动物体的运动速度确定所述曝光时间集合中的最小曝光时间；将所述摄像头采集当前预览画面时的曝光时间作为所述曝光时间集合中的最大曝光时间，所述最大曝光时间的个数为1个或多个；根据所述最小曝光时间和所述最大曝光时间生成所述曝光时间集合中的中间曝光时间，所述中间曝光时间为所述曝光时间集合中所述最小曝光时间和所述最大曝光时间之外的曝光时间。5.如权利要求4所述的高动态范围图像的生成方法，其特征在于，所述根据所述运动物体的运动速度确定所述曝光时间集合中的最小曝光时间包括：基于所述运动速度和所述最小曝光时间成反比的规则，根据所述运动物体的运动速度确定所述曝光时间集合中的最小曝光时间。6.如权利要求4所述的高动态范围图像的生成方法，其特征在于，所述根据所述最小曝光时间和所述最大曝光时间生成所述曝光时间集合中的中间曝光时间包括：基于曝光时间集合中预设的曝光时间的个数或预设的曝光时间的步长，确定所述曝光时间集合中的中间曝光时间。7.如权利要求4至6任一项所述的高动态范围图像的生成方法，其特征在于，所述将与所述曝光时间集合中每个曝光时间分别对应的图像合成，获得高动态范围图像包括：2CN109286758A权利要求书2/2页判断所述曝光时间集合中所述最小曝光时间和所述中间曝光时间分别对应的图像中是否存在运动物体所在区域的模糊度大于阈值的图像；若存在运动物体所在区域的模糊度大于阈值的图像，则将运动物体所在区域的模糊度大于阈值的图像丢弃，并将剩余的图像合成获得高动态范围图像。8.一种移动终端，其特征在于，包括：运动速度确定单元，用于确定移动终端的摄像头采集的预览画面中运动物体的运动速度；曝光时间