结构保持的极化SAR图像相干斑抑制研究的任务书.docx

结构保持的极化SAR图像相干斑抑制研究的任务书
任务书
题目：结构保持的极化SAR图像相干斑抑制研究
研究背景：
合成孔径雷达（SAR）技术已被广泛应用于军事、民用等领域中，对地球观测和环境监测等方面起到了重要的作用。但是，在常规SAR图像中，经常会出现相干斑的问题，这会导致图像分辨率降低，影响图像质量，为SAR信号的进一步处理和图像分析增加了困难。
为了解决这一问题，不断有学者提出了一系列方法，如多视型、频域滤波、时频分析等。然而，由于SAR系统特有的几何畸变、强多普勒干扰等因素，这些方法的效果有限。因此，本研究将着重研究基于结构保持模型的极化SAR图像相干斑抑制方法。
研究内容：
1.极化SAR数据的预处理。在数据预处理时，针对SAR数据特点，采用噪声平滑、背景移除等方法对数据进行预处理，为后续的相干斑抑制工作提供良好的数据基础。
2.基于结构保持模型的相干斑抑制方法研究。本研究将探究基于结构保持模型的相干斑抑制方法，该方法能够有效地抑制相干斑，提高SAR图像质量。研究中将采用成像模型，建立SAR图像的结构保持模型，并对相干斑的形成机制进行分析和研究。通过对结构保持模型的建立，可以较好地保持图像的边缘信息和细节信息，从而实现相干斑的抑制。
3.实验验证。通过对比基于结构保持模型的相干斑抑制方法和传统方法在数据抑制效果上的差异，在定量和定性两个方面进行分析验证。
研究意义：
1.本研究的开展，将促进人们对SAR图像相干斑的认识，推动SAR图像质量的提高和SAR技术应用的拓展。
2.基于结构保持模型的相干斑抑制方法，将在SAR图像处理中得到应用，提高SAR图像质量，为SAR信号的进一步处理和图像分析提供更加丰富的信息。
3.研究结果将为SAR技术在军事、民用等领域的应用提供支撑，对我国的国防建设和科技创新发挥积极的促进作用。
论文结构：
第一章：绪论
－1.1研究背景
－1.2研究目的
－1.3研究内容
－1.4研究意义
－1.5国内外研究现状
－1.6论文组织结构
第二章：极化SAR图像相干斑形成机制及传统抑制方法
－2.1极化SAR图像相干斑形成机制
－2.2传统相干斑抑制方法
第三章：基于结构保持模型的相干斑抑制方法
－3.1结构保持模型
－3.2基于结构保持模型的相干斑抑制方法
第四章：实验测试及结果分析
－4.1实验数据准备
－4.2实验结果分析
第五章：总结与展望
－5.1总结
－5.2研究不足和展望
参考文献
备注：本研究将采用Python/Matlab进行相应模型和算法的编程与实现，并使用Envi/GDAL等工具进行SAR图像数据的处理和可视化等。