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基于DGA与微水检测的电力变压器运行状态评估系统研究的中期报告
该研究旨在通过组合域名生成算法（DGA）和微水检测技术，开发一种电力变压器运行状态评估系统。该系统旨在监测变压器的运行状态，并根据不同的运行状态提出相应的建议。
在第一阶段的研究中，我们进行了对DGA的分析和研究。我们探讨了DGA的主要特点、优点和缺点，并研究了DGA在变压器中的应用。我们还比较了几种常见的DGA算法，包括离散傅里叶变换（DFT）、小波变换和模型识别方法。
在第二阶段的研究中，我们着重研究了微水检测技术在变压器中的应用。我们分析了微水检测技术的主要原理和方法，并介绍了几种常见的微水检测技术，包括电容式传感器、低湿气压采样和红外线光谱分析。
在当前阶段，我们将关注如何将这两种技术结合起来，开发一种有效的变压器运行状态评估系统。我们将从以下几个方面入手：
1、设计系统架构。我们将设计一个系统框架，包括数据采集、数据处理和数据可视化等模块，以实现对变压器运行状态的实时监测和分析。
2、数据分析与建模。我们将根据实际数据建立运行状态模型，并利用机器学习等方法提高模型精度和准确性，为变压器的维护和保养提供参考依据。
3、系统应用与实践。我们将在实际的电力变压器中应用该系统，对其进行测试和验证，从而提升系统的实用性和可靠性。
预期成果：本研究将为电力变压器的运行状态评估提供新的思路和方法，该系统有望在实际生产中得到广泛应用和推广。