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基于人工免疫的入侵检测系统研究与设计的中期报告
一、选题背景
网络安全一直是许多领域关注的焦点，而入侵检测（IntrusionDetection）是网络安全的一个重要方面。传统的入侵检测系统多采用基于特征库的方法，即对一些已知的威胁进行匹配，但是这种方法存在漏报和误报的风险。因此，基于人工免疫的入侵检测系统成为了研究的热点之一。
二、研究目标
本研究旨在设计和实现一种基于人工免疫的入侵检测系统，能够实现对网络内和外的恶意行为进行检测和预防。
三、研究内容
1.文献综述：通过对国内外相关领域的文献综述，了解人工免疫和入侵检测的研究现状和进展。
2.算法设计：对比分析已有入侵检测算法，并设计人工免疫算法实现对未知攻击进行检测和预防。
3.数据集准备：对于设计的算法，需要选择或制备合适的数据集对其进行测试和验证。
4.系统实现：将设计的算法实现为一个可运行的系统，并且对系统进行稳定性和性能测试。
四、预期成果
本研究的预期成果如下：
1.研究报告：以中文或英文撰写一份研究报告，包括研究背景、目标、内容、方法、结果和讨论等部分。
2.算法设计：设计一种基于人工免疫的入侵检测算法，能够实现对未知威胁的检测和预防。
3.数据集准备：选择或制备合适的数据集，能够用于检验算法的准确性和鲁棒性。
4.系统实现：将算法实现为一个可运行的系统，并对系统进行稳定性和性能测试。
五、目前进展
目前已完成文献综述和算法设计的工作，正在准备数据集并进行系统实现。预计在下月完成系统实现并进行性能测试。